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中新网杭州9月28日电(林波)在浙江工业大学数字化制造产业学院，一条集设计仿真、智能化生产、数字化检测等功能的自动化产线，占据了1万平方米的空间。 但这里并非普通工厂，而是学子们的“超级课堂”——他们在此监测设备运行，实践从设计到制造的全流程，在真实工业场景中创新产品和技术，深化专业知识，提升解决复杂工程问题的能力。浙江工业大学数字化制造产业学院内的自动化产线(资料图)。 曹丹 摄 这一场景是当前浙江高校创新模式变革的缩影。 在数字时代，科技创新正以前所未有的速度推动着人类文明的进步。基于浙江不同的“地情”，高校如何“制宜”，培养创新人才？近日，作者走进浙江工业大学等高校，了解不同高校的多样化融合路径。 “我们的模式是‘科产教融合’，科研带动产业，从而实现产教融合。”浙江工业大学数字化制造产业学院执行院长潘柏松受访时表示，这与许多院校的“产教融合”有本质区别。“这种模式突出特点是科研作为引领力量。” 与传统高职院校“订单式”培养不同，其目标是培养研发人员，而非一线技能型人才。潘柏松指出：“我们培养的是研发类工程师，主要为企业培养研发力量。”浙江工业大学学生实践现场(资料图)。 曹丹 摄 这一转变也回应了产业升级对创新人才的迫切需求。 2021年，为深入推进国家和浙江省产教融合政策，浙江省教育厅与浙江省经信厅推出了共建省级重点现代产业学院的政策。 浙江工业大学数字化制造产业学院就是首批国家级现代产业学院和首批省级重点支持的现代产业学院，旨在通过“校企联合”“校园联合”“校所联合”“校地联合”等多模式合作办学，构建集产学研创用于一体的协同育人长效机制。 作者了解到，在平台建设上，学院整合了“智能制造产教融合联盟”等资源，实现从本科到博士的全链条人才培养。 “我们以企业真实研发项目为牵引，共建高端装备的多能场复合智能制造实践基地，并聘任企业一线总工程师和技能大师，通过师生与企业同步研发，实现高校与产业紧密融合。”潘柏松说，其目标直指浙江省优势产业——高端装备与关键基础件领域的技术创新需求。 而由该学院师生与杭州汽轮机股份有限公司(以下简称“杭汽轮”)工程师共同研发的激光修复“移动急救车”就是“科产教融合”助力地方发展的案例。 据杭汽轮相关负责人介绍，作为高端装备制造企业，该公司这几年一直积极推进向服务型智造转型，从产品制造向产品全生命周期服务业态转变，而浙工大的激光制造和修复技术，大力支撑了杭汽轮的转型。 据悉，杭汽轮与浙工大共同研发的激光制造与修复技术，在大幅提升汽轮机使用寿命的同时，也大大降低了成本。据估算，每年产生的直接经济效益可达数千万元，间接经济效益可达数亿元。 当下，高校的创新能量早已突破传统校园边界，深度融入区域发展脉络。譬如，浙江科技大学将人才培养的环节与慈溪等县域特色产业的具体需求直接挂钩，就小家电、杨梅、青瓷等产业提供创新性解决方案，使得学术研究不再是“空中楼阁”，而是直接为“专精特新”中小企业服务。 浙江高校在助力区域创新发展上的探索不止于此。如浙江大学通过跨学科平台推动综合性科研突围、西湖大学瞄准前沿领域开展颠覆性原始创新等。 2025年3月，浙江还成立了高水平大学建设联盟，对接“创新浙江”建设需求，共同打造高水平大学集群和一流创新载体，发挥各自特色优势，加快构建更加紧密的发展共同体。 而今，高校培养创新人才，已从“千校一面”的标准化供给，转向“因地制宜”的精准化赋能。其核心在于深度融入区域经济社会的独特肌理，将地方发展的“需求清单”转化为人才培养的“改革清单”。(完)--> 【编辑:曹子健】
生物进化是一条缓慢的路径。类人猿以来，人类智能的发展得益于大脑皮层扩展和社会协作，但整体上仍受限于生物学演化的速度。与此相比，人类所面临的全球性系统性风险——包括气候变化、核战争、小行星撞击乃至外星人来临等——可能在远短于生物进化所需时间内发生。仅依赖自然演化，人类难以及时获得足够的智能来有效应对这些挑战。--> 因此，我们需要探索更快速的智能进化路径。人工智能的发展为人类提供了这样一种可能：它能够突破生物进化的时间限制，在更高的速度和规模上增强人类的认知与应对能力。通过人类智能与人工智能协同，有望帮助我们抵御潜在生存风险，推动人类文明向更加可持续和有韧性的星际文明发展。 站在可持续发展的视角，重新审视智能发展与联合国发布的《2030年可持续发展议程》，我们尝试回答：在2030年之前，人工智能对于可持续发展能起到什么作用？面向2045年，人工通用智能(AGI)是否可能实现？发展路径是什么？未来人类、环境与智能的均衡状态又将是什么？ 大模型赋能知识获取，创新驱动可持续发展目标实现 大模型正在拓展知识获取的边界，提升决策的科学性，并推动创新活力的释放。这些合力有望催生变革性解决方案，加速全球可持续发展的进程。 大模型发展需要关注两大维度——以功能(Functionality)为目标，以结构(Structure)为基础，结构和功能必须同时考虑。 所谓“功能”，指的是生命或机器展现出来的能力和行为表现。对人类而言，这些功能不仅包括基本的语言交流和感知理解，更延伸到文化和文明，如艺术创造、科学发现以及哲学思辨。对人工智能而言，功能同样是最终要追求的目标，即如何使机器具备类似甚至超越人类的认知与创造能力。 所谓“结构”，是支撑这些功能产生的物理基础和发生机制。对于生物智能来说，结构就是人类的生物大脑与身体，它们通过神经元和感官系统与外部环境的复杂交互，为智能的形成提供了生理基础。对于人工智能而言，结构则体现为人工神经网络和具身本体，在算法和交互作用机制的作用下训练出的机器智能。 目前，数据是连接功能和结构的界面，数据是对环境、智能本体及其交互过程的描述，人工智能大模型主要通过在结构上喂入数据训练出智能。从根本上讲，环境是生命智能的唯一来源，也是人工智能的唯一来源。不同的环境孵育不同的智能，智能就是对孵育环境的一种表达。 展望2030年，也就是联合国可持续发展目标的实现节点，我们有望见证超越人类认知能力的AGI出现。到2045年，感知认知全面超越人类而且具有自我意识的具身AGI有望到来，开启人机共生新篇章。 全球协作与智能—环境—人类关系的动态再平衡 人工智能的飞速发展，在带来巨大机遇的同时，也伴随着潜在的风险与挑战。这些挑战是需要全球共同面对和协作的议题。 开源开放与全球协作，是人工智能可持续发展的关键。 未来人类、环境与智能的均衡状态可能是什么？我们用全新的视角审视2015、2030与2045这三个关键节点： 2015年，联合国制定了《2030年议程》，而AI尚在黎明前夜。彼时，人类尚未拥有真正的智能变量，面对系统性风险仍显无力。 2030年，联合国可持续发展目标(SDG)将迎来收官。届时，远超人类认知能力的AI将成为现实。AI不再只是实现目标的工具，更成为重新定义和解决复杂难题的“新物种”，让“可持续发展”从管理型目标转为创生型动力。 2045年，我们或将迎来真正的人工通用智能(AGI)时代。AGI的核心使命，是成为人类文明的“守护者”与“拓展者”。地球是唯一适合人类的生存环境，人类是地球环境(包括环地空天环境)的智能表达，离开了这个环境(例如地月引力导致的人类生理周期)，人类不可能繁衍发展，我们需要AGI，和我们共同破解气候变化因果链、抵御生存风险等极限任务。作为拓展者，AGI将超越人类肉体局限，作为人类特殊后裔，探索宇宙深空等极端环境，训练这样的AGI，需要地球环境，也需要构建外星球数字仿真环境，这样的数字环境，既是AGI的摇篮，也将是人类和AGI沟通的数字宇宙，需要人类和AGI共建共享，人类守望地球，AGI散布到星辰大海，共同在物理宇宙和数字宇宙融合的新宇宙中，实现人类、环境和智能的可持续发展。 作者：北京大学教授、智源研究院理事长 黄铁军 【编辑:王琴】